Bases de Matlab con Aplicaciones a las ciencias e ingenierías
Conoce y utiliza el software Matlab y su lenguaje: Vectores, matrices, polinomios, números complejos, funciones y gráficas 2D y 3D.
Presentación
Matlab es un software de gran eficiencia computacional, lo que constituye un complemento muy adecuado, tanto para la enseñanza de las ciencias matemáticas como para la simulación a nivel industrial, científico y tecnológico de modelos matematicos.
Objetivos generales
Que los participantes adquieran un manejo básico pero fluido del software para que puedan encarar problemas de modelado y simulación computacional.
Objetivos específicos
Que los participantes:
- Se familiaricen con la sintaxis y el lenguaje de Matlab.
- Adquieran destreza para traducir los problemas matemáticos a resolver al lenguaje y forma de Matlab.
- Realicen sus propios programas, adecuados a la problemática de cada uno.
Destinatarios
Docentes, Graduados y Estudiantes avanzados de carreras de Ingeniería y Ciencias Exactas.
Requisitos previos
Se requieren conocimientos básicos de Algebra Lineal, Calculo I y II.
Metodología de enseñanza-aprendizaje
Lectura crítica del material didáctico por parte de los alumnos. Consultas e intercambios en los foros, dirigidos y coordinados por el profesor-tutor. Clases en tiempo real. Ejercicios prácticos y evaluaciones sobre la base de análisis de situaciones y casos en contextos laborales y profesionales y, según el carácter de los temas y objetivos de la especialidad o curso, cuestionarios del tipo multiplechoice.
Modalidad educativa
La modalidad es totalmente mediada por tecnologías a través del Campus Virtual FRBA. Las actividadesque se realizarán serán:
- Foros de discusión semanal propuestos por el docente (un foro por unidad).
- Consulta al docente a través de e-mail o chat.
- Dictado de una clase por módulo (estimativamente) en tiempo real mediante un Aula Virtual Sincrónica (AVS)
- Material de lectura semanal y por unidad temática
- Actividades individuales y/o grupales de aplicación práctica semanal y por unidad temática.
- Evaluaciones semanales y por unidad temática sobre la base de trabajos prácticos de aplicación de los conocimientos adquiridos.
Se trata de una modalidad básicamente asincrónica con el complemento del AVS, que supera la instancia de autoestudio por la implementación de foros proactivos coordinados por el profesor-tutor y dictado de clases en tiempo real. Los foros cumplen cuatro funciones pedagógico-didácticas fundamentales: 1) Son el lugar para la presentación de las dudas, consultas y opiniones críticas de los alumnos; 2) Son el principal espacio para la generación de retroalimentación (feed back) entre profesores-tutores y alumnos y alumnos entre sí; 3) Es el lugar específico para la discusión, coordinada por el profesor-tutor, de todos los temas tratados en los módulos de la especialidad o curso y 4) Es el lugar para el aprendizaje entre pares de los alumnos. A su vez, el AVS permite complementar todas aquellas instancias pedagógico-didácticas que le señalan límites a la modalidad puramente asincrónica.
Modalidad de evaluación y acredtación
El curso se acredita con la aprobación de una Evaluación Integradora Final Obligatoria.
Temario
- Unidad 1: Bases de Matlab Nivel I.<
- Unidad 2: Vectores y Matrices.
- Unidad 3:Números Complejos y Polinomios.
- Unidad 4:Funciones y Graficas 2D.
- Unidad 5:Funciones y Graficas 3D.
Duración
5 Semanas
Carga horaria
40 hs.
Certificación
A todos los participantes que hayan aprobado el curso cumpliendo con todos los requisitos establecidos, se les extenderá un certificado de la Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria, FRBA, UTN. Aquellos que aun habiendo participado activamente en los foros y realizado las actividades prácticas no cumplimentaran los requisitos de evaluación, recibirán un certificado de participación en el curso.
Dirección y cuerpo docente
Ing. Alejandro Hayes
El curso estará a cargo del Ing. Alejandro Hayes. Especialista en simulación y Mecánica Computacional (UTN FRD).Ingeniero en Electronica (UTN FRBA). Profesor en disciplinas Industriales (UTN INSPT). Lic. En Matemática (UBA FCEN. En Curso). Profesor Asociado Ordinario (UTN FRBA). Profesor Adjunto Interino (UTN FRBA). Profesor Titular (UMET). Profesor Adjunto (UNM). Investigador y Director de Proyecto (UTN FRBA). Coordinador de la Lic. En cs Aplicadas (UTN FRBA). Coordinador de cursos de Matlab y Mathematica (UTN FRBA SCEU).
Profesor Adjunto en Matemática Superior Aplicada, Electrónica Para Ingeniería Química dependientes del Departamento de Ingeniería Química (UTN-FRBA). Calculo Numérico dependiente del Departamento de Ingeniería Eléctrica (UTN-FRBA).
.
Bibliografía utilizada y de consulta
- Austin Mark, and Chancogne David: ’’Engineering Programming C , MATLAB , JAVA’’.John Wiley & Sons. Inc. 1999.
- Etter Delores M.: “Solucion de Problemas de Ingeniería con Matlab 2da Edición ”. Prentice Hall 1998.
- Pérez Cesar: “ Análisis Matemático y Álgebra Lineal con Matlab”. Ra-Ma 1999.
- Nakamura Shoichiro : “Análisis Numerico y Visualizacion Grafica con Matlab”. Prentice Hall 1999.
- Lescarboura Juan Carlos : “Bases de la Programacion”. Editorial Universidad 1994
- Attaway Stormy : “Matlab. A practical introduction to programming and problem solving” BH 2011.