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Instituto Nacional de Desarrollo Académico +Info del instituto

CURSO DE BIG DATA

Duración: 6 meses

Precio: $6400 Pago Completo

Modalidad: distancia

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Educursos no se hace responsable de la oferta educativa aqui planteada. Por favor antes de decidir inscribirse o realizar algun tipo de pago verifiquen la autenticidad de la información por los medios que crean convenientes

Dirigido a

No son necesarios conocimientos previos de formación para cursar, ya que el curso se dicta desde conceptos básicos.
Herramienta necesaria: PC con acceso a internet.

Te prepara para

El Big Data te prepara para ejercer una de las profesiones de mayor crecimiento a nivel mundial. Su estudio y título te proporcionará los conocimientos necesarios para brindar soluciones a los emprendimientos que necesitan trabajar con datos precisos.

Detalle

El plan de estudios está dividido en seis módulos y tiene una duración de 6 meses.

Podés unirte al curso HOY mismo.

Unidad 1:

  • Entender el funcionamiento de la parte invisible para el usuario en una página web.
  • Dominar los conceptos básicos y posibilidades correspondientes al Back-end.
  • Aplicar los elementos que facilitan la manipulación de la información en el servidor.
  • Conocer los lenguajes de programación del lado del servidor como PHP y Node.js.

Unidad  2:    

  • Entender qué es y cómo funciona una base de datos.
  • Generación de estructuras ordenadas para una óptima gestión de la información.
  • Implementación de lenguajes de programación en el servidor como PHP y NODE.js.
  • Aplicación de interactividad a través de JavaScript.

Unidad 3:    

 

  • Aprender qué es Big data.
  • Conocer la trayectoria y problemas en la gestión de datos masivos.
  • Dominar los campos necesarios para la gestión de Big data.
  • Entender los modelos de negocio presentes en el Big data.

Unidad 4:

  • Conocer los modelos de datos de Big data.
  • Adquirir la comprensión técnica para el procesamiento de datos.
  • Familiarizarse con Hadoop y las metodologías para la gestión de datos.
  • Estudiar y aplicar los fundamentos sobre Elastic Search.

Unidad 5:

  • Usar adecuadamente frameworks para visualización de datos.
  • Utilizar técnicas avanzadas para modelamiento de datos.
  • Aplicar complementos de visualización ELK.
  • Implementar modelos de visualización.

Unidad 6:

  • Aprender y aplicar metodologías para visualización de datos.
  • Implementar la librería de visualización D3.Js
  • Usar los elementos SGV en la visualización de datos.
  • Adquirir y aplicar complementos para D3.js.