Título: Aprobación del Cursos de MSA
Duración: 16 horas
Precio: $16.000 In Company
Modalidad: presencial
Descripción
El proceso de medición es clave para asegurar la calidad del producto y del proceso productivo, es necesario por tanto determinar su adecuación a ese objetivo.
Realizar estudios estadísticos para evaluar la incertidumbre de medida como un modelo de validación de los procesos de medida, es un requisito de la norma ISO/TS16949:2009
El curso está basado en el referencial MSA 4ª edición de la AIAG y es de aplicación en todo tipo de empresa que quiera analizar y validar sus procesos de medición. Mediante el estudio de casos prácticos se va desarrollando la metodología para validación de procesos por variables (GRR) y por atributos.
Dirigido a
Gerentes, jefes, supervisores de calidad, ingeniería, producción, laboratorio que deseen implementar la herramienta.
Te prepara para
Planificación y realización de estudios de análisis de sistemas de medida según el referencial MSA 4ª edición.
Lograr mediante la capacitación y los ejemplos prácticos, dejar sentada la metodología en los participantes.
Aplicar la herramienta a casos concretos de la empresa.
Detalle
Qué son las Estadísticas Básicas?
•Medidas de Tendencia Central
•Medidas de Variación
•La importancia de la Distribución Normal y como será usada en la Mejora de Procesos.
Entender la necesidad de un Análisis del Sistema de Medición (MSA)
•Para que medimos.
•Conceptos básicos sobre indicadores.
•El papel de la medición en la operación de una empresa
El Sistema de Medición (MS)
•Definición del MS
•Descripción de Términos
•Posibles fuentes de variación.
•La linealidad, que es y como se mide
•El bías, que es y como se mide.
•La estabilidad, que es y como se mide.
Repetibilidad & Reproducibilidad de Variables (VGR&R)
•Actividades previas al estudio
•Realización del estudio (ejemplos y ejercicios)
•Interpretación de resultados
•Aprender cómo arreglar un sistema de medición pobre y entender como un sistema de medición pobre impacta a capacidad.
Repetibilidad & Reproducibilidad de Atributos (AGR&R)
•Actividades previas al estudio
•Realización del estudio (ejemplos y ejercicios)
•Interpretación de resultados