Seminario de posgrado Métodos cuantitativos

Otorga créditos académicos para la Maestría en Administración de Negocios 

Descripción

Es parte de nuestra cotidianeidad enfrentarnos y ser presentados ante grandes cantidades de datos en todas las actividades realizadas, provisto por diversas fuentes y entidades. En la era que atravesamos, es fundamental transformar esos datos en información, es decir, en un conjunto de datos que se encuentren procesados, con un propósito y considerando un contexto de una forma adecuada para que, de dicha forma, puedan proveer un mensaje significante a la toma de decisiones.

Es fundamental en este proceso añadir valor a los datos en sentido de contextualización, sabiendo para qué propósito se han generado; categorizando de los mismos, conociendo unidades que ayuden a su interpretación; calculando, es decir, agregando procesamiento estadístico y matemático; corrigiendo, eliminando cualquier tipo de inconsistencia o valor erróneo; resumiendo, llevando los datos a su máxima expresión concisa.

Métodos Cuantitativos es un curso de posgrado en el que el alumno será puesto en contacto con diferentes herramientas, procesos y procedimientos que le permitirán tomar decisiones de tipo ejecutivas en base diferentes juegos de datos que le sean provistos haciendo así un discernimiento entre los que son útiles y los que no lo son generando contenido relevante y de alto valor agregado para la posterior toma de decisiones.

Se presentarán un conjunto de estrategias de obtención y procesamiento de información que emplean magnitudes numéricas y técnicas formales y/o estadísticas para llevar a cabo su análisis, siempre enmarcados en una relación de causa y efecto.

Las técnicas de este curso de posgrado le proporcionarán al alumno diversas maneras de distinguirse entre sus pares elaborando trabajo a partir de la información sustentada con reportes, gráficas y empleo de lenguaje específico. Tendrá herramientas utilizadas en diversas áreas de trabajo como operaciones, finanzas, contabilidad, marketing, recursos humanos, ventas y la dirección corporativa en general.

Potenciará el perfil de los alumnos y lo enriquecerá en desarrollo de plenitud sus condiciones, aplicando no sólo los conocimientos adquiridos de sus docentes sino su propia capacidad de autoaprendizaje, su creatividad, y su iniciativa emprendedora y que el proyecto institucional de excelencia académica implica un desafío permanente a los límites del conocimiento, generando innovación, y tratando de trabajar en la frontera del conocimiento.

Conocé a los docentes y su propuesta en este artículo

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Objetivos

Objetivos Generales

Tiene por objetivos generales que el alumno:

- Conozca métodos y técnicas asociados al trabajo con set de datos

- Comprenda los conceptos elementales de la estadística y probabilidades

- Conozca herramientas de análisis de datos

Objetivos Específicos

Tiene por objetivos específicos que el alumno:

- Comprenda cómo analizar un set de datos que puede ser provisto de diversas fuentes

- Comprenda cómo transformar datos en información relevante

- Pueda proporcionar conclusiones relevantes en base a los anteriores

- Pueda manejar al menos una herramienta de análisis de datos

- Comprenda conceptos básicos de estadística

- Comprenda conceptos básicos de probabilidades

- Adquiera conocimientos en análisis de decisiones

- Adquiera conocimientos de programación de un proyecto

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Contenidos analíticos

Unidad 1. Introducción y Revisión de Conceptos de Estadística

Resolución de problemas para Métodos Cuantitativos. Modelos. Estadística Descriptiva: Parámetros de Posición, Media, Moda, Mediana, Cuartil, Percentil. Estadística Descriptiva: Parámetros de Dispersión, desviación, varianza. Estadística Inferencial. Diferencia entre muestra y población. Estimación puntual. Intervalo de Confianza. Parámetros: Clase, frontera, límite, ancho. Representación gráfica: histograma, líneas, columnas, circular. Ejercitación y uso de Excel.

Unidad 2. Revisión de Conceptos de Probabilidades

Eventos y probabilidades. Asignación de probabilidad. Relaciones básicas de las probabilidades:

Probabilidad de un evento, complemento, unión, intersección, eventos mutuos excluyentes. Probabilidad condicional. Ley multiplicativa. Eventos independientes. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Distribución de probabilidad discreta: Empírica, Poisson, binomial. Distribución de probabilidad continua: Uniforme, normal, exponencial. Ejercitación y uso de Excel.

Unidad 3. Análisis de Decisiones

Toma de decisiones con probabilidades. Toma de decisiones sin probabilidades. Análisis de riesgo.

Números Índice. Ejercitación y uso de Excel

Unidad 4. Programación Lineal

Programación lineal. Solución gráfica. Uso de Solver. Programación lineal entera. Ejercitación y uso de Excel.

Unidad 5. Programación de Proyectos

Diagrama de PERT y CPM. Modelo de red. Camino Crítico. Problema de crash.

Unidad 6. Uso de software de análisis de datos

Introducción a PowerBI. Carga de datos. Transformación de Datos y Power Query. Modelado de Datos. Relaciones de Datos. Visualización de Datos

Duración

8 semanas

Carga horaria

30 horas

Destinatarios

Profesionales con título de grado otorgado por universidades reconocidas. 

Requisitos de admisión

• Primer
  Paso 

  Solicitá tu admisión

  Registrate en el botón Inscripción para Solicitar la Admisión

• Segundo
  Paso 

  Enviar la siguiente documentación

  Enviar la siguiente documentación a través del formulario del Panel del alumno en formato digital (.PDF):

  • DNI anverso y reverso
  • Currículum Vitae
  • Título de grado, anverso y reverso
  
  

  Títulos emitidos en el exterior: 

  • Certificado Analítico (Pensum o notas certificadas)
  • Legalización del título de grado por parte del país emisor, ya sea por las autoridades educativas del país, el Ministerio de Relaciones Exteriores del país (en caso de que sea necesario) y Apostilla de la Haya en el país donde fue extendida la documentación. Ver países miembros del convenio Haya
  • Traducción del Título de Grado/diploma y el Certificado Analítico: Los títulos que provengan de países de habla no española deben ser traducidos 
  
  

  * Toda la documentación deberá ser escaneada y enviada en un único PDF, no se aceptarán fotos, ni documentación que no sea legible.

  Luego de completar los pasos 1 y 2, deberás aguardar nuestra respuesta vía e-mail a tu solicitud de admisión.

Metodología de Enseñanza y Formación práctica

El presente curso de posgrado consta de 6 unidades temáticas donde los alumnos recibirán los conceptos y conocimientos teóricos a través del campus virtual de la UTN.BA. Cada unidad temática contará con lecturas temáticas de tipo obligatorio para la construcción del conocimiento.

Luego, los alumnos ejercitarán sobre los temas abordados utilizando herramientas computacionales, casos de estudio, cuestionarios, análisis de textos e intercambios. Los mismos serán acompañados por el cuerpo docente responsable de resolver todas las dudas de tipo académico que se presenten durante el estudio de los contenidos, así como de evaluar las actividades previstas donde se presentarán situaciones para el debate. 

Las actividades de aprendizaje propuestas son individuales y colaborativas, las cuales se realizan en períodos promedio de tiempo de una semana, con excepción de trabajos finales, que dadas sus características integradoras se dispone de un tiempo mayor.

Idioma de dictado

Español 

Requisitos de regularidad

La regularidad supone la participación regular en las actividades propuestas en el Seminario, aprobación de trabajos y/o tareas solicitadas por los responsables académicos y aprobación de las evaluaciones previstas al término de cada una de las unidades de formación. 

Modalidad de Evaluación 

Cada unidad didáctica del Seminario contempla evaluaciones formativas (de proceso) y sumativas (de resultados) a fin de valorar la participación y aprendizajes logrados.

Cuerpo Docente

SEBASTIÁN VERRASTRO

Magister en Administración de Negocios. Ingeniero Electrónico. Empresario, Docente, Investigador. Posee más de 15 años de experiencia en gestión de empresas. Cuenta con más de 10 años de experiencia docente.

MARIANO VIDAL

Magister en Administración de Negocios. Ingeniero Electrónico. Management, Gestión de Infraestructura, PMO, Docente. Tiene más de 9 años de experiencia en management, equipos y recursos orientados a IT. Cuenta con más de 5 años de experiencia en docencia.

Preguntas